1.檢驗結果的表示：

檢驗結果常以被測組分在樣品中存在的含量形式表示。檢驗中被測組分含量的表示常用質量分數。

2.檢驗結果的準確性和精密度：

定量分析中的準確性是指實驗測定結果與真實值符合的程度，實驗值與真實值之間的差別越小，則分析結果的準確性越高。真實值因無法測得，要用多次測定值的平均值表示。

精密度是指幾次測定結果之間相互接近的程度，各次測定值之間越接近，則，分析結果的精密度越高。精密度通常用偏差表示，偏差小表示方法穩定、重現性好、精密度高。

3.數據處理（GB）：

（1）有效數字：

有效數字是只能測得的數字，即所有的準確數字再加一位不定數字。所以在分析數據的記錄計算和報告時，要注意有效數字，不能在小數點后隨意增加或減少位數。

有效數字：理化檢驗中直接或間接測量的量，一般都用數字表示，但它與數學中的“數”不同，是表示量度的近似值。在測量值中只保留一位可疑數字。
如，0.0123；0.1002；1.00120；1.230000；

記錄的檢驗數據值保留一位可疑數據，在報告中只能報告到可疑的那位，不能列出后面無意義的數字。

如，滴定管讀數與移液管的讀數等。。。

除有特殊規定外，一般可疑數表示末位1個單位的誤差；

復雜運算時，其中間過程多保留一位有效數字，最后結果需取應有的位數；

（2）數字修約規則：

在數據處理中常遇到一些準確度不相等的數值，此時要按一定的規則進行修約。

①在擬舍棄的數字中若左邊第一位數字小于5（不含5）時，則舍棄。

例，18.2323修約到一位，修約后為18.2；

②在擬舍棄的數字中若左邊第一位數字大于5（不含5）時，則進一。

例，18.2723修約到一位，修約后為18.3。

③在擬舍棄的數字中若左邊第一位數字等于5，其右邊的數字并非全部是零時，則進一。

例，18.65003修約到一位，修約后為18.7。

④在擬舍棄的數字中若左邊第一位數字等于5，其右邊的數字全部是零時，所擬保留的末位數字若為奇數則進一，若為偶數（含0）則不進。

例，18.5500修約到一位，修約后為18.6。

例，18.6500修約到一位，修約后為18.6。

例，18.0500修約到一位，修約后為18.0。

⑤擬舍棄的數字，若為兩位以上數字時不得連續進行多次修約，應根據所擬舍棄的數字中左邊第一位數字的大小，按上述規則一次修約出結果：

例，18.14546修約到一位，正確修約后為18.1。

不正確的修約為：

修約前   一次修約二次修約三次修約 四次修約                

18.14546 18.1455   18.146    18.15    18.2

1.549     1.55     1.6   

（3）有效數字的運算：

在進行分析結果的計算時，必須遵守有效數字的運算規則，保留有效位數才能使計算結果準確可靠。

①加減法則：幾個數據相加減時，其和、差只允許保留一位可疑數字，即，保留小數點后最少的數據位數。

 例，將0.0898，18.82，6.0000三個數相加。

正確算法    錯誤算法     錯誤原因

0.09               0.0898         0.0898?

18.82            18.82            18.82?

+6.00          +  6.0000       + 6.0000?

_______    _________    _________ 

 24.91            24.9098        24.9098

在這三個數據中，18.82中的2是可疑數據，再把小數點后第二位以后的數據加在一起也沒有意義。

②乘除法則：幾個數據相乘除時，其積、商只允許保留原來各位中最少的數據位數。

例，將38.18，1.7054，0.0231三個數相乘。

正確算法：

38.2×1.71×0.0231=1.51

注意：

計算時，先找出有效數字最少的0.0231，此數僅有三位有效數字，以此為標準確定其它數字的位數然后再相乘。

錯誤算法：

38.18×1.7054×0.0231=1.504091173 。